Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот

Курс по программированию торговых роботов на рынках: FORTS, FOREX, CRYPTO

Трейдинг может стать настоящим испытанием: каждый день перед вами графики, требующие непрерывного внимания и времени. 
Это может создать давление, ведущее к человеческим ошибкам, усталости и стрессу. 
Но представьте, что всю рутинную работу можно доверить автоматизированному помощнику, созданному по вашей стратегии.

Наш курс обучения предлагает возможность создать собственного робота для автоматизации торговых стратегий всего за два месяца. 

Под руководством экспертов вы: 
  • Поймёте, как создать торговый алгоритм, который поможет минимизировать ошибки и усталость от постоянного мониторинга рынков FORTS, FOREX, CRYPTO;
  • Научитесь проводить тестирование торговых стратегий без риска финансовых потерь.
  • Освоите методы увеличения прибыльности стратегий с помощью машинного обучения.
  • Создадите собственного автоматического робота для торговли на рынке.

Формат обучения и особенности:
  • ОБУЧЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОЕ
  • Прямые эфиры, видеоматериалы, теоретические блоки и практические задания.
  • Все учебные материалы остаются у вас, включая записи будущих эфиров по курсу следующего потока.
  • После окончания курса в закрытой группе выпускников вас ждут специальные образовательные эфиры и материалы по темам торговли, бэктестинга, машинного обучения и AI в трейдинге.
  • При успешной защите выпускной работы вы получите диплом.
Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
Даты курса:
26
июля
17
сентября

15 уроков

51 день

Пн - Пт

Работа в чате с кураторами

Как проходит обучение

Все занятия в личном кабинете

Все занятия и сдача домашних работ проводятся через удобную платформу личного кабинета, гарантирующую вам легкий доступ к учебным материалам и ресурсам курса в любое время.

Много практики

Для обеспечения возможности немедленного применения и закрепления новых знаний

Прямые эфиры и видеозаписи

Дополняются теорией и практическими заданиями

Доступ ко всем материалам курса

Сохраняется после его окончания для дальнейшего закрепления знаний

«Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот» даст вам возможность:

Создать своего торгового робота и освоить Python
Погрузиться в практику реальной автоматизированной торговли
Освоить взаимодействие с API ключевыми биржевыми платформами
Освоить методику бэк-тестинга алгоритмических стратегий

Программа курса

Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот

С 26 июля по 14 сентября

Этот блок курса предназначен для тех, кто уже обладает знаниями основ Python и имеет практический опыт. Без этих знаний пройти данный блок будет невозможно.

Чему вы научитесь:

  • Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать  машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
  • Изучите, как применять Машинное обучение, включая ансамблевые модели, для улучшения вашей торговой стратегии. Вы также научитесь анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы
  • Освоите навыки создания торговых роботов на биржах

Бонусный блок курса 

  • 5 готовых торговых роботов 
  • готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены



Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии

  • Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
  • Загружаем данные по инструменту
  • Создаем стратегию
  • Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
  • Пишем бэктест стратегии
  • Вводим риск-менеджмент
  • Анализируем выбранную стратегию
  • Рассчитываем ROI

Блок 2. Машинное обучение

  • Задача регрессии и задача классификации
  • Обзор различных методов – линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm)
  • Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt
  • Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search
  • Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую
  • Передача конструктора моделей
  • Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения
  • Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров готовых к использованию в торговле
  • Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент

Блок 3. Вывод торгового робота

  • Прописываем логику и правила из стратегии
  • Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
  • Подключение робота к площадкам
  • Мониторинг результатов
  • Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок

Блок 4. Поднятие сервера для торгового робота

  • Целесообразность
  • Аренда сервера
  • Установка требуемого дистрибутива
  • Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 6. Завершение модуля 2

  • Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
  • Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками

Бонусный блок курса
  • 5 готовых торговых роботов  
  • готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены 


Стоимость курса

60 000 ₽

Записаться на курс

Можно писать только русские буквы
Неверный формат email
Неправильно введён телефон
Неправильно введён логин
Выберите удобный способ оплаты
Вернуться назад