1 + 2 + 3 модуль: МАКСИМУМ

МАКСИМАЛЬНЫЙ ПАКЕТ — САМЫЙ ВЫГОДНЫЙ ФОРМАТ

Хотите пройти путь целиком и не собирать по кускам? Максимальное предложение — все три модуля с максимальной экономией: от первой строки кода до ML-моделей, которые прогнозируют рынок.

✔ Модуль 1 — Python для трейдинга — осваиваем Python с нуля: один из самых востребованных языков в финансах и аналитике. 1047 стратегий, живые сигналы, работающий бот
✔ Модуль 2 — Бэктестинг и торговый робот — от тестирования стратегии до работающего робота на ММВБ, криптобиржах и Форекс. Бонус: 500 протестированных стратегий с результатами бэктеста — выбираете лучшие и сразу запускаете
✔ Модуль 3 — Машинное обучение — ML-модели, прогноз направления цены, адаптация к рынку

Бонусы:

✔ Месяц в VesperfinCode: Поддержка — закрытый формат для тех, кто хочет идти глубже: живые эфиры, разборы, кураторы, готовые стратегии и боты. Крипторынки, DeFi, проп-фирмы, ML/AutoML, квантовые портфели
✔ Обновления: доступ к обновлениям всех будущих потоков — материалы не устаревают
✔ Диплом: «Специалист в области инновационных финансовых технологий» установленного образца, зарегистрированный в гос. реестре
✔ AI-помощник: VFCodeGPT 24/7 — объясняет код, ускоряет разработку

105 000 ₽ 79 000 ₽

Экономия 26 000 ₽

🔥 Цена действует до 30 апреля. С 01 мая — 83 000 ₽.

Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.

По итогам обучения выдаётся диплом «Специалист в области инновационных финансовых технологий» установленного образца, зарегистрированный в государственном реестре.

Даты курса:

мая

августа

100+

практических занятий: от основ до создания работающих торговых роботов

1047

готовых стратегий для торговли и для сигналов.

Пн - Сб

ежедневная поддержка 6 дней в неделю

Как проходит обучение

Все занятия в личном кабинете

Забудьте о хаосе чатов – ваш личный кабинет с персональной поддержкой куратора, структурированными материалами и возможностью изучать темы в своем темпе

С упором на рабочие решения

Создаёте роботов под свои стратегии и работаете над их прибыльностью. Еженедельные практикумы по четвергам: разбираем ваш код, дорабатываем роботов и отвечаем на все вопросы, чтобы вы могли достигнуть максимальных результатов.

Поддержка до результата

Помогаем доработать ваши торговые идеи — сопровождаем вас на каждом этапе, пока вы не получите первого работающего робота.

Готовые шаблоны для старта

Получаете работающие примеры роботов и адаптируете под свои задачи

«1 + 2 + 3 модуль: МАКСИМУМ» даст вам возможность:

Автоматизировать свою торговлю на любом рынке и освободить время от ручной торговли

Перейти от эмоциональной торговли к профессиональному управлению капиталом

Создавать проверенные торговые системы без риска для капитала

Стать алготрейдером с нуля, даже не имея технического образования

Программа курса

Модуль 1. Основы Python. Пишем робота сигналов

22.05.2026 — 02.07.2026

Вы научитесь:

Писать код на языке Python для торговых алгоритмов
Разрабатывать ботов, которые автоматически анализируют рынок и отправляют сигналы о перспективных торговых сделках
Подключаться к торговым платформам FORTS, FOREX и Crypto российских и международных брокеров

Бонусный блок курса

1047 готовых стратегий

Блок 1. Введение

Обсуждение различных видов торговли: ручная, полуавтоматическая и автоматизированная торговля
Виды торговых роботов: для арбитража, трендовые роботы, скальперы и другие
Обзор языков программирования и ПО для создания роботов
Почему именно Python
Пошаговая инструкция по установке Python и необходимых библиотек

Блок 2. Обучение языку Python

Синтаксис языка.
Типы данных.
Переменные и математика.
Операторы сравнения, тип bool.
Функции.
Форматирование.
Списки.
Словари.
Кортежи.
Множества.
Логические операторы.
Цикл for.
Другие циклы.
Функции и их составляющие.
Конструкции с функциями.
Прикладные функции.
Вложенные функции, понимание области видимости.
Возможности декораторов, их применение.
Что делать, если возникают ошибки, и как с ними бороться.

Блок 3. Подключение к источникам данных

Особенности и преимущества коннекторов: Quik, MT5, Bybit, Binance, Finam, Тинькофф, MOEX, TWS, TradingView, CCXT, Yahoo Finance, TraderMade и др.
Процесс интеграции через API и библиотеки
Как правильно регистрировать ключи и интегрировать их в вашего бота
Тестирование подключения, скачивание и анализ данных торговых инструментов.

Блок 4. Переводим стратегию в код

Прописываем логику и правила из стратегии
Разбираем рабочие стратегии
Создаем пользовательские индикаторы

Блок 5. Уведомления и мониторинг: отправка сигналов по вашей стратегии в мессенджеры.

Настраиваем ботов/интеграции для Telegram и MAX (и другие каналы).
Получаем и подключаем ключи доступа.
Связываем торговый скрипт с системой уведомлений.
Отправляем сигналы в ваш личный чат/группу/канал и настраиваем формат сообщений.

Блок 6. Поднятие сервера для бота сигналов

Целесообразность
Аренда сервера
Установка требуемого дистрибутива
Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 7. Завершение модуля 1 Основы Python. Пишем робота сигналов

Введение в машинное обучение
Введение в бэктестинг
Бот уровней и паттернов

Модуль 2. Бэктестинг. Торговый робот

03.07.2026 — 23.07.2026

Этот блок курса предназначен для тех, кто уже обладает знаниями основ Python и имеет практический опыт. Без этих знаний пройти данный блок будет невозможно.

Чему вы научитесь:

Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
Освоите навыки создания торговых роботов на биржах
Профессиональный бэктестинг стратегий: Walk-Forward-тестирование для повышения устойчивости и доходности.

Бонусный блок курса

500 готовых торговых роботов
готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены

Блок 8. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии

Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
Загружаем данные по инструменту
Создаем стратегию
Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
Пишем бэктест стратегии
Вводим риск-менеджмент
Анализируем выбранную стратегию
Рассчитываем ROI

Блок 10. Вывод торгового робота

Прописываем логику и правила из стратегии
Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
Подключение робота к площадкам
Мониторинг результатов
Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок

Блок 11. Поднятие сервера для торгового робота

Целесообразность
Аренда сервера
Установка требуемого дистрибутива
Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 12. Вайб-кодинг (Vibe coding)

Что такое вайбкодинг
Как ставить задачу ИИ, чтобы получить рабочий код
Отладка ошибок через ИИ без знания синтаксиса
Генерация индикаторов и стратегий под свою логику
Доработка готовых стратегий под свои условия
Перенос стратегии в торгового робота через ИИ
Ограничения вайбкодинга: где ИИ ошибается и как это поймать

Блок 13. Завершение модуля 2

Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками

Бонусный блок курса:

500 готовых торговых стратегий
Вайб-кодинг для роботов (IDE + LLM): как просить ИИ проверить код и подсветить риски/ошибки; как настроить дебаг и логи.

Модуль 3. Машинное обучение

23.07.2026 — 13.08.2026

Задачи регрессии и классификации — прогнозирование цены и направления движения
Современные алгоритмы — линейная регрессия, XGBoost, CatBoost, LightGBM для анализа рынков
Нейронные сети — предсказание направления движения с точностью 65-75%
Reinforcement Learning бот — робот, который УЧИТСЯ торговать методом проб и ошибок
Автоматическая оптимизация — робот сам подбирает лучшие параметры через Optuna, Hyperopt, GridSearch и Random Search
Анализ взаимосвязей — методы Гренджера и коинтеграции для поиска причинно-следственных связей между инструментами
Конструктор моделей — создание гибких шаблонов ИИ под любые стратегии
Интеграция индикаторов — встраивание технического анализа в модели машинного обучения
Детектор состояния рынка — ИИ определяет тренд или флет и меняет тактику
Парный трейдинг — зарабатываем на корреляциях и расхождениях между активами
AutoML система — автоматический поиск и подбор лучших акций для торговли

Блок 14. Завершение модуля 3 Машинное обучнёение

Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле

Бонусный блок курса:

Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены

Видео

Частые вопросы

Могу ли я создать торгового робота, не являясь программистом?

Да. Для старта не нужны математика и программирование: программа ведёт от простого к сложному, шаг за шагом — база → система → усиление ML-инструментами.

Нужно ли покупать дополнительное программное обеспечение?

Нет. Платный софт не нужен: используем бесплатные инструменты, установку и настройку делаем вместе пошагово.

Что нужно для прохождения курса?

Нужен ноутбук или ПК: на телефоне/планшете роботов не запустить. Всё ПО установим вместе. Рекомендуем: CPU 2+ ядра (лучше 4+), ОЗУ 8+ ГБ, SSD 256+ ГБ. ОС: Windows 10+, macOS или Linux (Ubuntu/Debian).

Не будет слишком сложно?

Курс ведёт к результату без перегруза: сначала база Python и сигнальный робот, затем автоторговля с бэктестом/Walk-Forward, оптимизацией и риск-контролем, а дальше — прикладной ML для фильтрации сделок и адаптации системы.

Чем курс отличается от информации в интернете?

В интернете много «бот за 15 минут», но обычно нет главного для реальной торговли: архитектуры системы, подключений к реальным счетам, устойчивого бэктеста (Walk-Forward) и контроля/отладки.