1+2 модуль: МАКСИМУМ

От ручной торговли к алгоритмической: курс разработки торговых роботов с поддержкой AI

Знакомо? Постоянный стресс, бессонные ночи у графиков, упущенные возможности и эмоциональные решения. А теперь представьте: ваш торговый робот четко следует стратегии 24/7, пока вы занимаетесь действительно важными делами.

Новое в 5-м потоке: AI-ассистент VFCodeGPT доступен 24/7, помогает в обучении и разработке, отвечает на любые вопросы по программированию. За 4 потока мы собрали лучшие стратегии для быстрого старта.

За 2 месяца вы освоите:

Разработку торговых роботов для всех ключевых рынков:
- FORTS и фондовый рынок:
  - Quik
  - Finam API
  - MT5 (российские брокеры)
  - Interactive Brokers (TWS)
- FOREX: любые брокеры с MT5
- Криптовалютные биржи: Binance, Bybit, Kraken и другие
Технологии и инструменты:
- Python с нуля для финансовых рынков
- Машинное обучение для оптимизации стратегий
- Автоматический подбор эффективных настроек индикаторов
- Анализ и фильтрация торговых сигналов
Создадите собственные системы:
- Торговые роботы для автоматической торговли
- Сигнальные боты для отслеживания паттернов
- Системы анализа рынка без эмоций
- Инструменты круглосуточной торговли по вашим правилам
Бонусы:
- Библиотека из 20+ готовых роботов с открытым кодом
- Проверенные стратегии для всех рынков
- Шаблоны для быстрого старта
- Доступ к материалам 1 из месяцев "VesperfinCode: Поддержка"
- Материалы курса прошлых и будущих потоков
- Диплом специалиста по инновационным финансовым технологиям
- VFCodeGPT — персональный AI-ассистент для быстрого обучения 24/7

Важно: мы не продаем иллюзии быстрого заработка. Это серьезная программа для тех, кто готов учиться и развиваться.

Результат после курса:

Навыки создания роботов для себя и на заказ
Владение Python и машинным обучением
Умение автоматизировать любые торговые процессы
Фундамент для карьеры в финтехе

Даты курса:

марта

июня

40

практических занятий от основ до создания работающих торговых роботов

2 месяца

и автоматизация торговли станет вашим преимуществом

Пн - Сб

ежедневная поддержка 6 дней в неделю

Как проходит обучение

Все занятия в личном кабинете

Забудьте о хаосе чатов – ваш личный кабинет с персональной поддержкой куратора, структурированными материалами и возможностью изучать темы в своем темпе

Фокус на практике

Создаёте роботов под свои стратегии и работаете над их прибыльностью. Еженедельные практикумы по пятницам: разбираем ваш код, дорабатываем роботов и отвечаем на все вопросы, чтобы вы могли достигнуть максимальных результатов.

Поддержка до результата

Помогаем доработать ваши торговые идеи — сопровождаем вас на каждом этапе, пока вы не получите первого работающего робота.

Готовые шаблоны для старта

Получаете работающие примеры роботов и адаптируете под свои задачи

«1+2 модуль: МАКСИМУМ» даст вам возможность:

Автоматизировать свою торговлю на любом рынке и освободить время от ручной торговли

Перейти от эмоциональной торговли к профессиональному управлению капиталом

Создавать проверенные торговые системы без риска для капитала

Стать алготрейдером с нуля, даже не имея технического образования

Программа курса

Модуль 1. Основы Python. Пишем робота сигналов

С 28 марта по 10 июня

Вы научитесь:

Писать код на языке Python для торговых алгоритмов
Разрабатывать ботов, которые автоматически анализируют рынок и отправляют сигналы о перспективных торговых сделках
Подключаться к торговым платформам FORTS, FOREX и Crypto российских и международных брокеров

Бонусный блок курса

10 готовых стратегий

Блок 1. Введение

Обсуждение различных видов торговли: ручная, полуавтоматическая и автоматизированная торговля
Виды торговых роботов: для арбитража, трендовые роботы, скальперы и другие
Обзор языков программирования и ПО для создания роботов
Почему именно Python
Пошаговая инструкция по установке Python и необходимых библиотек

Блок 2. Обучение языку Python

Синтаксис языка.
Типы данных.
Переменные и математика.
Операторы сравнения, тип bool.
Функции.
Форматирование.
Списки.
Словари.
Кортежи.
Множества.
Логические операторы.
Цикл for.
Другие циклы.
Функции и их составляющие.
Конструкции с функциями.
Прикладные функции.
Вложенные функции, понимание области видимости.
Возможности декораторов, их применение.
Что делать, если возникают ошибки, и как с ними бороться.

Блок 3. Подключение к источникам данных

Особенности и преимущества коннекторов: Quik, MT5, Bybit, Binance, Finam, Тинькофф, MOEX, TWS, TradingView, CCXT, Yahoo Finance, TraderMade и др.
Процесс интеграции через API и библиотеки
Как правильно регистрировать ключи и интегрировать их в вашего бота
Тестирование подключения, скачивание и анализ данных торговых инструментов.

Блок 4. Переводим стратегию в код

Прописываем логику и правила из стратегии
Разбираем рабочие стратегии
Создаем пользовательские индикаторы

Блок 5. Создание бота с отправкой сигналов в Telegram по вашей стратегии

Создаём Telegram-бота сигналов
Прописываем ключи к боту
Подключаем скрипт к боту
Отправляем торговые сигналы в ваш канал

Блок 6. Поднятие сервера для бота сигналов

Целесообразность
Аренда сервера
Установка требуемого дистрибутива
Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 7. Завершение модуля 1 Основы Python. Пишем робота сигналов

14 января

Введение в машинное обучение
Введение в бэктестинг

БОНУС: TradingView

Разбор различных способов использования TradingView в стратегиях
10 готовых стратегий

Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот

С 14 января по 14 февраля

Этот блок курса предназначен для тех, кто уже обладает знаниями основ Python и имеет практический опыт. Без этих знаний пройти данный блок будет невозможно.

Чему вы научитесь:

Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
Изучите, как применять Машинное обучение, включая ансамблевые модели, для улучшения вашей торговой стратегии. Вы также научитесь анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы
Освоите навыки создания торговых роботов на биржах

Бонусный блок курса

10 готовых торговых роботов
готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены

Блок 8. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии

Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
Загружаем данные по инструменту
Создаем стратегию
Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
Пишем бэктест стратегии
Вводим риск-менеджмент
Анализируем выбранную стратегию
Рассчитываем ROI

Блок 9. Машинное обучение

Задача регрессии и задача классификации
Обзор различных методов – линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm)
Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt
Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search
Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую
Передача конструктора моделей
Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения
Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров готовых к использованию в торговле
Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент

Блок 10. Вывод торгового робота

Прописываем логику и правила из стратегии
Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
Подключение робота к площадкам
Мониторинг результатов
Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок

Блок 11. Поднятие сервера для торгового робота

Целесообразность
Аренда сервера
Установка требуемого дистрибутива
Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 12. Завершение модуля 2

Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками

Бонусный блок курса:

10 готовых торговых роботов
Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены

Вопрос-Ответ

Могу ли я создать торгового робота, не являясь программистом?

Да, конечно! Для успешного освоения материала не требуется быть экспертом в математике или программировании, но понадобится ваше желание разобраться в этом направлении. Мы разработали программу так, чтобы каждый мог достичь желаемых результатов, независимо от его предыдущего опыта или образования. Однако мы не утверждаем, что это будет легко. Вам нужно будет вспомнить математику, и если вы часто сдаётесь на полпути, этот курс точно не для вас. Здесь требуется упорство.

Нужно ли покупать дополнительное программное обеспечение?

Нет, покупать дополнительное платное программное обеспечение не потребуется. Все необходимое ПО, которое будет использоваться в рамках курса, абсолютно бесплатно.

Что нужно для прохождения курса?

Для комфортного прохождения курса вам потребуется ноутбук или стационарный компьютер. Программирование на мобильном устройстве (планшет, телефон) будет невозможно.

Всё необходимое программное обеспечение мы установим вместе. Дополнительные затраты или покупка определённого ПО не потребуются.

Общие требования:

Процессор: хотя бы двухъядерный, но предпочтительно четырёхъядерный или более, для обеспечения эффективной многозадачности.
Оперативная память (RAM): минимум 4 ГБ; рекомендуется 8-16 ГБ или более, чтобы с лёгкостью обрабатывать большие объёмы данных.
Жёсткий диск: SSD с минимум 256 ГБ для быстрого доступа к данным, но подойдет и HDD.
Видеокарта: не требуется мощная видеокарта.

Windows
Операционная система: Windows 10 или новее.

macOS
Операционная система: последняя версия macOS для поддержки всех возможностей и инструментов Python.

Linux (Ubuntu, Debian и др.)
Операционная система: последние версии популярных дистрибутивов, таких как Ubuntu или Debian, предпочтительнее для разработки.