VesperfinCode: Летний IT-лагерь (полный курс)

Курс по программированию торговых роботов на рынках: FORTS, FOREX, CRYPTO

Трейдинг может стать настоящим испытанием: каждый день перед вами графики, требующие непрерывного внимания и времени. 
Это может создать давление, ведущее к человеческим ошибкам, усталости и стрессу. 
Но представьте, что всю рутинную работу можно доверить автоматизированному помощнику, созданному по вашей стратегии.

Наш курс обучения предлагает возможность создать собственного робота для автоматизации торговых стратегий всего за два месяца. 

Под руководством экспертов вы: 
  • Поймёте, как создать торговый алгоритм, который поможет минимизировать ошибки и усталость от постоянного мониторинга рынков FORTS, FOREX, CRYPTO;
  • Научитесь проводить тестирование торговых стратегий без риска финансовых потерь.
  • Освоите методы увеличения прибыльности стратегий с помощью машинного обучения.
  • Создадите собственного автоматического робота для торговли на рынке.

Формат обучения и особенности:
  • ОБУЧЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОЕ
  • Прямые эфиры, видеоматериалы, теоретические блоки и практические задания.
  • Все учебные материалы остаются у вас, включая записи будущих эфиров по курсу следующего потока.
  • После окончания курса в закрытой группе выпускников вас ждут специальные образовательные эфиры и материалы по темам торговли, бэктестинга, машинного обучения и AI в трейдинге.
  • При успешной защите выпускной работы вы получите диплом.
VesperfinCode: Летний IT-лагерь (полный курс)
Даты курса:
14
июня
17
сентября

40 уроков

3 месяца

Пн - Пт

Работа в чате с кураторами

Как проходит обучение

Все занятия в личном кабинете

Все занятия и сдача домашних работ проводятся через удобную платформу личного кабинета, гарантирующую вам легкий доступ к учебным материалам и ресурсам курса в любое время.

Много практики

Для обеспечения возможности немедленного применения и закрепления новых знаний

Прямые эфиры и видеозаписи

Дополняются теорией и практическими заданиями

Доступ ко всем материалам курса

Сохраняется после его окончания для дальнейшего закрепления знаний

«VesperfinCode: Летний IT-лагерь (полный курс)» даст вам возможность:

Создать своего торгового робота и освоить Python
Погрузиться в практику реальной автоматизированной торговли
Освоить взаимодействие с API ключевыми биржевыми платформами
Освоить методику бэк-тестинга алгоритмических стратегий

Программа курса

Модуль 1. Основы Python. Пишем робота сигналов 

С 14 июня по 26 июля

Чему вы научитесь:
  • Писать код на языке Python для торговых алгоритмов
  • Разрабатывать ботов, которые автоматически анализируют рынок и отправляют сигналы о перспективных торговых сделках
  • Подключаться к торговым платформам FORTS, FOREX и Crypto российских и международных брокеров
Бонусный блок курса
  • Интеграция с TradingView
  • 10 готовых стратегий

Блок 1. Введение

  • Обсуждение различных видов торговли: ручная, полуавтоматическая и автоматизированная торговля
  • Виды торговых роботов: для арбитража, трендовые роботы, скальперы и другие
  • Обзор языков программирования и ПО для создания роботов
  • Почему именно Python
  • Пошаговая инструкция по установке Python и необходимых библиотек

Блок 2. Обучение языку Python

  • Синтаксис языка.
  • Типы данных.
  • Переменные и математика.
  • Операторы сравнения, тип bool.
  • Функции.
  • Форматирование.
  • Списки.
  • Словари.
  • Кортежи.
  • Множества.
  • Логические операторы.
  • Цикл for.
  • Другие циклы.
  • Функции и их составляющие.
  • Конструкции с функциями.
  • Прикладные функции.
  • Вложенные функции, понимание области видимости.
  • Возможности декораторов, их применение.
  • Что делать, если возникают ошибки, и как с ними бороться.

Блок 3. Подключение к источникам данных

  • Особенности и преимущества коннекторов: Quik, MT5, Bybit, Binance, Finam, Тинькофф, MOEX, TWS, TradingView, CCXT, Yahoo Finance, TraderMade и др.
  • Процесс интеграции через API и библиотеки
  • Как правильно регистрировать ключи и интегрировать их в вашего бота
  • Тестирование подключения, скачивание и анализ данных торговых инструментов.

Блок 4. Переводим стратегию в код

  • Прописываем логику и правила из стратегии
  • Разбираем рабочие стратегии
  • Создаем пользовательские индикаторы


Блок 5. Создание бота с отправкой сигналов в Telegram по вашей стратегии

  • Создаём Telegram-бота сигналов
  • Прописываем ключи к боту
  • Подключаем скрипт к боту
  • Отправляем торговые сигналы в ваш канал


Блок 6. Поднятие сервера для бота сигналов

  • Целесообразность
  • Аренда сервера
  • Установка требуемого дистрибутива
  • Загрузка робота/сигналов на сервер  


Блок 7. Завершение модуля 1

  • Введение в машинное обучение
  • Введение в бэктестинг

БОНУС: TradingView
  • Разбор различных способов использования TradingView в стратегиях
  • Торговля криптовалютой используя webhook с базовыми стратегиями из TradingView

Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот

С 26 июля по 14 сентября

Этот блок курса предназначен для тех, кто уже обладает знаниями основ Python и имеет практический опыт. Без этих знаний пройти данный блок будет невозможно.

Чему вы научитесь:

  • Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать  машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
  • Изучите, как применять Машинное обучение, включая ансамблевые модели, для улучшения вашей торговой стратегии. Вы также научитесь анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы
  • Освоите навыки создания торговых роботов на биржах

Бонусный блок курса 

  • 5 готовых торговых роботов 
  • готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены



Блок 8. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии

  • Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
  • Загружаем данные по инструменту
  • Создаем стратегию
  • Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
  • Пишем бэктест стратегии
  • Вводим риск-менеджмент
  • Анализируем выбранную стратегию
  • Рассчитываем ROI

Блок 9. Машинное обучение

  • Задача регрессии и задача классификации
  • Обзор различных методов – линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm)
  • Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt
  • Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search
  • Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую
  • Передача конструктора моделей
  • Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения
  • Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров готовых к использованию в торговле
  • Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент

Блок 10. Вывод торгового робота

  • Прописываем логику и правила из стратегии
  • Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
  • Подключение робота к площадкам
  • Мониторинг результатов
  • Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок

Блок 11. Поднятие сервера для торгового робота

  • Целесообразность
  • Аренда сервера
  • Установка требуемого дистрибутива
  • Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 12. Завершение модуля 2

  • Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
  • Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками

Бонусный блок курса
  • 5 готовых торговых роботов  
  • готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены 


Стоимость курса

83 000 ₽

Записаться на курс

Можно писать только русские буквы
Неверный формат email
Неправильно введён телефон
Неправильно введён логин
Выберите удобный способ оплаты
Вернуться назад