Остались вопросы?
Вы можете задать любой вопрос по обучению в школе Vesperfin
Администратор школы ответит вам в ближайшее время
Администратор школы ответит вам в ближайшее время
Вы ловили себя на этом?
«Снова смотрю графики, а сигналов всё нет.
Может, выбрать другой таймфрейм?
Ладно, ещё раз проверю…»
И вот уже:
В дороге — снова открываете график.
На работе — проверяете терминал.
Вечером — «ещё пять минут», и мониторинг продолжается.
Рынок не ждёт, но вы не обязаны постоянно находиться у терминала. Страх упустить движение не должен управлять вашим временем.
Пока вы занимаетесь своими делами, бот проверяет рынок, находит сигналы по заданным правилам и отправляет уведомления. За время модуля вы изучите основы Python и с помощью ИИ соберёте такую систему, даже если раньше не программировали.
Бот возьмёт на себя:
✔ Мониторинг рынка по заданным инструментам и таймфреймам
✔ Поиск точек входа по условиям выбранной стратегии
✔ Отслеживание аномалий, резких движений и смены рыночных фаз
✔ Одновременную проверку большого количества инструментов
✔ Отправку торговых сигналов в удобные каналы
Вы научитесь:
✔ Работать с Python: данными, функциями, классами и структурой проекта
✔ Получать данные с российских и международных рынков через API
✔ Использовать ИИ для написания, объяснения и проверки кода
✔ Создавать ботов для анализа рынка и формирования торговых сигналов
✔ Настраивать уведомления в Telegram, MAX, email, SMS, Discord, VK, Slack и Pachka
Вы получите:
✔ Библиотеку из 1 500 готовых сигнальных стратегий для тренда, разворота и скальпинга
✔ Примеры алгоритмов для тренда, флэта и смены рыночной фазы
✔ Более 120 индикаторов для комбинирования и создания собственных систем
✔ VFCodeGPT для написания, объяснения и проверки кода
✔ Доступ к платным ИИ-моделям ChatGPT, Kimi и MiniMax без отдельной оплаты подписок и API-ключей
✔ Работу с ИИ-моделями через инфраструктуру VesperfinCode без использования VPN
Поддерживаемые рынки и площадки:
✔ Российские биржи и брокеры: T-Bank, FINAM, БКС, QUIK и другие
✔ Международные рынки: Interactive Brokers и TWS
✔ Forex: MT5 и другие поддерживаемые интеграции
✔ Криптовалютные площадки: Binance, Bybit, OKX, Kraken и другие
Результат: работающий бот, который следит за выбранным рынком, находит сигналы по заданным стратегиям и отправляет их в удобный канал. Вы будете понимать основные принципы его работы и сможете с помощью ИИ проверять, изменять и улучшать код.
Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.
Для новичков без опыта программирования, трейдеров и специалистов, которые хотят освоить Python, разработку с ИИ и автоматизацию на практических задачах финансового рынка.
Вы создадите бота, который получает рыночные данные, отслеживает выбранные инструменты, находит сигналы по заданным стратегиям и отправляет уведомления в удобный канал.
Вы будете понимать основные принципы работы программы и сможете с помощью ИИ проверять, изменять и улучшать её код.
• Ручная, полуавтоматическая и автоматизированная торговля
• Сигнальные системы и торговые роботы: в чём разница
• Трендовые, разворотные, скальпинговые и арбитражные алгоритмы
• Из каких компонентов состоит торговая система
• Почему Python используется в аналитике, автоматизации и работе с данными
• Что такое вайб-кодинг и как он применяется в разработке
• Возможности и ограничения ИИ при написании программ
• Установка Python, IDE и необходимых библиотек
• Настройка рабочего окружения и VFCodeGPT
• Как описать задачу обычными словами
• Как попросить ИИ объяснить код на понятном языке
• Как проверять ответы ИИ и не копировать код вслепую
• Как сохранять рабочий контекст проекта при общении с ИИ
• Синтаксис Python и структура программы
• Типы данных, переменные и математические операции
• Операторы сравнения и логические значения
• Строки и форматирование данных
• Списки, словари, кортежи и множества
• Условные конструкции
• Циклы for и while
• Функции, параметры и возвращаемые значения
• Области видимости и вложенные функции
• Основы классов и объектов
• Декораторы и варианты их применения
• Обработка исключений и ошибок
• Генерация небольших фрагментов кода по заданию
• Объяснение синтаксиса и логики программы
• Поиск ошибок и сравнение вариантов исправления
• Создание тестовых примеров для проверки функций
• Рефакторинг и упрощение кода без изменения логики
• Файлы, модули и структура проекта
• Чтение и сохранение данных
• Работа с таблицами и временными рядами
• Дата, время, таймфреймы и торговые сессии
• Очистка и подготовка рыночных данных
• Проверка пропусков, дубликатов и некорректных значений
• Логирование действий программы
• Безопасное хранение настроек и ключей доступа
• Проектирование структуры программы вместе с ИИ
• Проверка кода обработки данных
• Поиск ошибок в расчётах и преобразованиях
• Подготовка комментариев и документации к проекту
• Что такое API, библиотека и коннектор
• Принципы подключения к российским и международным рынкам
• QUIK, MT5, Bybit, Binance, FINAM, T-Bank, Московская биржа, TWS, TradingView, CCXT, Yahoo Finance, TraderMade и другие источники
• Регистрация и безопасное хранение API-ключей
• Получение котировок и исторических данных
• Получение информации об инструментах
• Проверка подключения и обработка ошибок
• Ограничения API и контроль количества запросов
• Подготовка кода подключения по документации API
• Разбор ошибок авторизации и формата данных
• Сравнение структур данных разных площадок
• Адаптация коннектора под структуру проекта
• Формализация торговой идеи
• Правила входа и выхода
• Условия формирования торгового сигнала
• Работа с таймфреймами и параметрами стратегии
• Создание пользовательских индикаторов
• Разделение данных, логики стратегии и уведомлений
• Проверка пограничных случаев и противоречивых условий
• Подготовка технического задания на стратегию
• Перенос правил, описанных обычным языком, в код
• Генерация индикаторов под заданную формулу
• Поиск логических ошибок в условиях входа и выхода
• Доработка готовой стратегии под свои инструменты и таймфреймы
• Проверка результата на тестовых данных
• Библиотека из 1 500 готовых сигнальных стратегий
• Трендовые, разворотные и скальпинговые стратегии
• Более 120 торговых индикаторов
• Комбинирование индикаторов и условий
• Алгоритмы для тренда, флэта и смены рыночной фазы
• Мониторинг аномалий и резких движений
• Настройка параметров под выбранный инструмент
• Объяснение логики готовой стратегии
• Сравнение нескольких вариантов реализации
• Изменение параметров и условий
• Подготовка новых комбинаций индикаторов
• Проверка кода после внесённых изменений
• Архитектура системы мониторинга
• Настройка Telegram и MAX
• Дополнительные каналы: email, SMS, Discord, VK, TamTam, Slack, Pachka и другие
• Получение и подключение ключей доступа
• Связь торгового скрипта с системой уведомлений
• Форматирование сообщений
• Отправка сигналов в личный чат, группу или канал
• Защита от повторных и некорректных уведомлений
• Уведомления об ошибках и состоянии программы
• Создание шаблонов сообщений
• Подготовка кода интеграции с выбранным каналом
• Поиск причин, по которым уведомление не отправляется
• Настройка логирования и диагностики ошибок
• Когда нужен удалённый сервер
• Выбор и аренда сервера
• Установка операционной системы и библиотек
• Загрузка проекта на сервер
• Настройка переменных окружения и ключей
• Запуск и перезапуск бота
• Контроль работы и чтение логов
• Базовые меры безопасности
• Обновление проекта без потери настроек
• Подготовка команд установки и запуска
• Разбор сообщений об ошибках
• Проверка конфигурации окружения
• Подготовка инструкции по развёртыванию проекта
Для практических заданий нужен ноутбук или стационарный компьютер. Телефон и планшет не подходят для разработки и запуска программ.
Рекомендуемые характеристики:
Для обучения платный софт не нужен. Python, среда разработки и основные библиотеки доступны бесплатно. Установку и настройку необходимых инструментов мы выполняем вместе по пошаговым инструкциям.
При размещении готового бота могут потребоваться внешние расходы — например, аренда сервера, услуги поставщика данных или комиссии выбранной площадки.
Вы создадите бота, который получает рыночные данные, отслеживает выбранные инструменты, находит сигналы по заданным правилам и отправляет уведомления в удобный канал.
Первый модуль посвящён сигнальной системе. Полноценная автоторговля, бэктестинг и подключение торгового робота к счёту подробно рассматриваются во втором модуле.
В первом модуле вы получите введение в машинное обучение и поймёте, какие задачи ML решает в трейдинге. Основной акцент модуля — Python, рыночные данные, торговые стратегии, индикаторы, сигналы и мониторинг.
Полноценные ML-пайплайны, обучение моделей, валидация и интеграция ML в торгового робота изучаются в третьем модуле.
