1 Модуль - PYTHON СТАРТ.

Устали следить за рынком 24/7? За 40 дней создадите робота, который будет делать это за вас. Никогда не программировали? Научим с нуля.

Что получите в итоге:

Робот сканирует рынки и присылает сигналы в Telegram
Освободите время для семьи и работы
Перестанете пропускать движения из-за сна или занятости
Торгуете по четкому плану, без эмоций

Чему научитесь:

Писать код на Python для решения торговых задач
Подключаться к биржам и получать данные
Создавать алгоритмы поиска торговых сигналов
• Настраивать автоматические уведомления

В комплекте:

30 рабочих стратегий с готовым кодом
Шаблоны роботов для быстрого старта
AI-помощник VFCodeGPT для решения вопросов
• Поддержка кураторов во время обучения

Результат: Через 40 дней у вас работает робот, который находит торговые возможности, пока вы заняты другими делами. Простой, понятный инструмент для тех, кто хочет автоматизировать поиск сигналов.

Это не волшебная палочка и не способ быстро разбогатеть. Это инструмент для тех, кто серьезно относится к торговле и хочет освободить время от рутинного мониторинга рынков.

Даты курса:

июля

августа

25 уроков

практических занятий от основ до робота торговых сигналов

40 дней

от основ Python до рабочего сигнального робота

Пн - Сб

ежедневная поддержка 6 дней в неделю

Как проходит обучение

Все занятия в личном кабинете

Забудьте о хаосе чатов – ваш личный кабинет с персональной поддержкой куратора, структурированными материалами и возможностью изучать темы в своем темпе

Фокус на практике

Создаёте роботов под свои стратегии и работаете над их прибыльностью. Еженедельные практикумы по пятницам: разбираем ваш код, дорабатываем роботов и отвечаем на все вопросы, чтобы вы могли достигнуть максимальных результатов.

Поддержка до результата

Помогаем доработать ваши торговые идеи — сопровождаем вас на каждом этапе, пока вы не получите первого работающего робота.

Готовые шаблоны для старта

Получаете работающие примеры роботов и адаптируете под свои задачи

«1 Модуль - PYTHON СТАРТ.» даст вам возможность:

Освоить Python с нуля и научиться программировать для финансовых рынков

Избавиться от постоянного мониторинга графиков с помощью робота-аналитика

Автоматизировать поиск торговых сигналов через Telegram

Отслеживать сразу несколько десятков инструментов

Программа курса

Модуль 1. Основы Python. Пишем робота сигналов

С 4 июля — 12 августа

Вы научитесь:

Писать код на языке Python для торговых алгоритмов
Разрабатывать ботов, которые автоматически анализируют рынок и отправляют сигналы о перспективных торговых сделках
Подключаться к торговым платформам FORTS, FOREX и Crypto российских и международных брокеров

Бонусный блок курса

30 готовых стратегий

Блок 1. Введение

Обсуждение различных видов торговли: ручная, полуавтоматическая и автоматизированная торговля
Виды торговых роботов: для арбитража, трендовые роботы, скальперы и другие
Обзор языков программирования и ПО для создания роботов
Почему именно Python
Пошаговая инструкция по установке Python и необходимых библиотек

Блок 2. Обучение языку Python

Синтаксис языка.
Типы данных.
Переменные и математика.
Операторы сравнения, тип bool.
Функции.
Форматирование.
Списки.
Словари.
Кортежи.
Множества.
Логические операторы.
Цикл for.
Другие циклы.
Функции и их составляющие.
Конструкции с функциями.
Прикладные функции.
Вложенные функции, понимание области видимости.
Возможности декораторов, их применение.
Что делать, если возникают ошибки, и как с ними бороться.

Блок 3. Подключение к источникам данных

Особенности и преимущества коннекторов: Quik, MT5, Bybit, Binance, Finam, Тинькофф, MOEX, TWS, TradingView, CCXT, Yahoo Finance, TraderMade и др.
Процесс интеграции через API и библиотеки
Как правильно регистрировать ключи и интегрировать их в вашего бота
Тестирование подключения, скачивание и анализ данных торговых инструментов.

Блок 4. Переводим стратегию в код

Прописываем логику и правила из стратегии
Разбираем рабочие стратегии
Создаем пользовательские индикаторы

Блок 5. Создание бота с отправкой сигналов в Telegram по вашей стратегии

Создаём Telegram-бота сигналов
Прописываем ключи к боту
Подключаем скрипт к боту
Отправляем торговые сигналы в ваш канал

Блок 6. Поднятие сервера для бота сигналов

Целесообразность
Аренда сервера
Установка требуемого дистрибутива
Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 7. Завершение модуля 1

Введение в машинное обучение
Введение в бэктестинг
Бот уровней и паттернов

Вопрос-Ответ

Могу ли я создать торгового робота, не являясь программистом?

Да, конечно! Для успешного освоения материала не требуется быть экспертом в математике или программировании, но понадобится ваше желание разобраться в этом направлении. Мы разработали программу так, чтобы каждый мог достичь желаемых результатов, независимо от его предыдущего опыта или образования. Однако мы не утверждаем, что это будет легко. Вам нужно будет вспомнить математику, и если вы часто сдаётесь на полпути, этот курс точно не для вас. Здесь требуется упорство.

Нужно ли покупать дополнительное программное обеспечение?

Нет, покупать дополнительное платное программное обеспечение не потребуется. Все необходимое ПО, которое будет использоваться в рамках курса, абсолютно бесплатно.

Что нужно для прохождения курса?

Для комфортного прохождения курса вам потребуется ноутбук или стационарный компьютер. Программирование на мобильном устройстве (планшет, телефон) будет невозможно.

Всё необходимое программное обеспечение мы установим вместе. Дополнительные затраты или покупка определённого ПО не потребуются.

Общие требования:

Процессор: хотя бы двухъядерный, но предпочтительно четырёхъядерный или более, для обеспечения эффективной многозадачности.
Оперативная память (RAM): минимум 4 ГБ; рекомендуется 8-16 ГБ или более, чтобы с лёгкостью обрабатывать большие объёмы данных.
Жёсткий диск: SSD с минимум 256 ГБ для быстрого доступа к данным, но подойдет и HDD.
Видеокарта: не требуется мощная видеокарта.

Windows
Операционная система: Windows 10 или новее.

macOS
Операционная система: последняя версия macOS для поддержки всех возможностей и инструментов Python.

Linux (Ubuntu, Debian и др.)
Операционная система: последние версии популярных дистрибутивов, таких как Ubuntu или Debian, предпочтительнее для разработки.