Пропы требуют особого подхода: низкие просадки, стабильность и понятная логика входов-выходов. Классические трендовые системы часто “не пролезают” по drawdown, а ручной подбор сетапов — долго и ненасытно по времени. На потоке собираем автогенератор, который сам находит паттерны в данных, проверяет качество и помогает держать DD под контролем.
Что изучим:
✔ Автогенератор паттернов (Pattern Mining): правила отбора «кандидатов», перебор комбинаций свечей/индикаторов, поиск статистических смещений, первичный отсев мусора.
✔ Качественная и количственная оценка: метрики устойчивости, robustness-тесты, как отличить паттерн от шума и подгонки (overfitting), допустимые расхождения (divergence) при реальном применении.
✔ Стресс-проверки и контроль деградации: стресс-тесты и Monte-Carlo для сетапов, быстрый детект “поломки” сигнала (change point detection).
✔ Сравнение с классикой и модуль автопоиска: сравниваем найденные паттерны с трендовыми/контртрендовыми стратегиями, собираем модуль “Поиск → Тест → Отбор → Обновление базы”.
✔ «Подточка» под проп (Low Drawdown): стоп-логика и выходы под DD-лимиты, как обрезать «хвосты» убытков, снижая просадку без потери матожидания.
Результат: Ноутбук/скрипт, который генерирует и первично фильтрует паттерны; чек-лист и код для количественной оценки качества сигнала (robustness); архитектура модуля автопоиска, который обновляет базу рабочих паттернов и отключает старые.
Поддержка участников:
Кураторы будут на связи в чате во время потока: 16, 23 и 30 декабря.
Поможем с Python-скриптами, тестами стратегий, фильтрами, стоп-логикой и интеграцией модуля автопоиска.
Результат:
Ноутбук/скрипт, который генерирует и первично фильтрует паттерны;
чек-лист и код для количественной оценки качества сигнала (robustness);
архитектура модуля автопоиска, который обновляет базу рабочих паттернов и отключает старые.
Полезные материалы:
Если вы пропустили прошлые потоки поддержки, их можно приобрести на сайте (доступны все темы):
https://algotrades.ru/vf-code-podderzhka
Подписывайтесь на нашу группу
https://t.me/vesperfincode
— там публикуем анонсы, обновления и полезные коды.
Требования: знание Python и понимание базовых принципов тестирования стратегий.
.png)
