1+2+3 модуль: МАКСИМУМ

ТРЕЙДИНГ БЕЗ ТРЕЙДЕРА: НОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ

Знакомо? Постоянный стресс, бессонные ночи у графиков, упущенные возможности и эмоциональные решения. А теперь представьте: ваш торговый робот четко следует стратегии 24/7, пока вы занимаетесь действительно важными делами.

Летний поток стартует 4 июля. За 5 потоков мы собрали лучшие стратегии и упростили обучение.

Три уровня автоматизации:

Боты-сигналов — находят сигналы на всех рынках 24/7
Торговые роботы — сами открывают и закрывают сделки
ИИ-системы — предсказывают движения цены

Подключение к реальным счетам:

Российский рынок: Quik, Finam API, Московская биржа, Interactive Brokers
Форекс: MT5 (любые брокеры)
Криптовалюты: Binance, Bybit, Kraken, OKX

Изучите современные технологии:

Python для финансовых рынков с нуля
Машинное обучение для прогнозирования цены
Автоматическую оптимизацию стратегий
Профессиональный бэктестинг

Создадите рабочие системы:

Сигнальные боты для Telegram
Торговые роботы для автоматических сделок
ИИ-модели для анализа рынка
Системы управления рисками

Получите в комплекте:

60+ готовых стратегий для всех рынков
Готовые модели машинного обучения
Диплом «Специалист в области инновационных финансовых технологий» (гос. образца)
Доступ к материалам всех потоков + 1 месяц в сообществе «VesperfinCode: Поддержка»
VFCodeGPT — персональный ИИ-помощник 24/7

Важно: это серьезная программа для тех, кто готов учиться. Мы не продаем иллюзии быстрого заработка.

Стоимость трёх модулей по отдельности — 105 000 ₽, полный курс — 83 000 ₽ (экономия 22 000 ₽)

Даты курса:

июля

сентября

40

практических занятий от основ до создания работающих торговых роботов

2 месяца

и автоматизация торговли станет вашим преимуществом

Пн - Сб

ежедневная поддержка 6 дней в неделю

Как проходит обучение

Все занятия в личном кабинете

Забудьте о хаосе чатов – ваш личный кабинет с персональной поддержкой куратора, структурированными материалами и возможностью изучать темы в своем темпе

Фокус на практике

Создаёте роботов под свои стратегии и работаете над их прибыльностью. Еженедельные практикумы по пятницам: разбираем ваш код, дорабатываем роботов и отвечаем на все вопросы, чтобы вы могли достигнуть максимальных результатов.

Поддержка до результата

Помогаем доработать ваши торговые идеи — сопровождаем вас на каждом этапе, пока вы не получите первого работающего робота.

Готовые шаблоны для старта

Получаете работающие примеры роботов и адаптируете под свои задачи

«1+2+3 модуль: МАКСИМУМ» даст вам возможность:

Автоматизировать свою торговлю на любом рынке и освободить время от ручной торговли

Перейти от эмоциональной торговли к профессиональному управлению капиталом

Создавать проверенные торговые системы без риска для капитала

Стать алготрейдером с нуля, даже не имея технического образования

Программа курса

Модуль 1. Основы Python. Пишем робота сигналов

С 14 июля - 12 августа

Вы научитесь:

Писать код на языке Python для торговых алгоритмов
Разрабатывать ботов, которые автоматически анализируют рынок и отправляют сигналы о перспективных торговых сделках
Подключаться к торговым платформам FORTS, FOREX и Crypto российских и международных брокеров

Бонусный блок курса

30 готовых стратегий

Блок 1. Введение

Обсуждение различных видов торговли: ручная, полуавтоматическая и автоматизированная торговля
Виды торговых роботов: для арбитража, трендовые роботы, скальперы и другие
Обзор языков программирования и ПО для создания роботов
Почему именно Python
Пошаговая инструкция по установке Python и необходимых библиотек

Блок 2. Обучение языку Python

Синтаксис языка.
Типы данных.
Переменные и математика.
Операторы сравнения, тип bool.
Функции.
Форматирование.
Списки.
Словари.
Кортежи.
Множества.
Логические операторы.
Цикл for.
Другие циклы.
Функции и их составляющие.
Конструкции с функциями.
Прикладные функции.
Вложенные функции, понимание области видимости.
Возможности декораторов, их применение.
Что делать, если возникают ошибки, и как с ними бороться.

Блок 3. Подключение к источникам данных

Особенности и преимущества коннекторов: Quik, MT5, Bybit, Binance, Finam, Тинькофф, MOEX, TWS, TradingView, CCXT, Yahoo Finance, TraderMade и др.
Процесс интеграции через API и библиотеки
Как правильно регистрировать ключи и интегрировать их в вашего бота
Тестирование подключения, скачивание и анализ данных торговых инструментов.

Блок 4. Переводим стратегию в код

Прописываем логику и правила из стратегии
Разбираем рабочие стратегии
Создаем пользовательские индикаторы

Блок 5. Создание бота с отправкой сигналов в Telegram по вашей стратегии

Создаём Telegram-бота сигналов
Прописываем ключи к боту
Подключаем скрипт к боту
Отправляем торговые сигналы в ваш канал

Блок 6. Поднятие сервера для бота сигналов

Целесообразность
Аренда сервера
Установка требуемого дистрибутива
Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 7. Завершение модуля 1 Основы Python. Пишем робота сигналов

Введение в машинное обучение
Введение в бэктестинг
Бот уровней и паттернов

Модуль 2. Бэктестинг. Торговый робот

С 13 августа - 02 сентября

Этот блок курса предназначен для тех, кто уже обладает знаниями основ Python и имеет практический опыт. Без этих знаний пройти данный блок будет невозможно.

Чему вы научитесь:

Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
Освоите навыки создания торговых роботов на биржах

Бонусный блок курса

30 готовых торговых роботов
готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены

Блок 8. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии

Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
Загружаем данные по инструменту
Создаем стратегию
Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
Пишем бэктест стратегии
Вводим риск-менеджмент
Анализируем выбранную стратегию
Рассчитываем ROI

Блок 10. Вывод торгового робота

Прописываем логику и правила из стратегии
Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
Подключение робота к площадкам
Мониторинг результатов
Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок

Блок 11. Поднятие сервера для торгового робота

Целесообразность
Аренда сервера
Установка требуемого дистрибутива
Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 12. Завершение модуля 2

Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками

Бонусный блок курса:

30 готовых торговых стратегий

Модуль 3. Машинное обучение

с 03 сентября - 18 сентября

Задачи регрессии и классификации — прогнозирование цены и направления движения
Современные алгоритмы — линейная регрессия, XGBoost, CatBoost, LightGBM для анализа рынков
Нейронные сети — предсказание направления движения с точностью 65-75%
Reinforcement Learning бот — робот, который УЧИТСЯ торговать методом проб и ошибок
Автоматическая оптимизация — робот сам подбирает лучшие параметры через Optuna, Hyperopt, GridSearch и Random Search
Анализ взаимосвязей — методы Гренджера и коинтеграции для поиска причинно-следственных связей между инструментами
Конструктор моделей — создание гибких шаблонов ИИ под любые стратегии
Интеграция индикаторов — встраивание технического анализа в модели машинного обучения
Детектор состояния рынка — ИИ определяет тренд или флет и меняет тактику
Парный трейдинг — зарабатываем на корреляциях и расхождениях между активами
AutoML система — автоматический поиск и подбор лучших акций для торговли

Блок 13. Завершение модуля 3 Машинное обучнёение

Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле

Бонусный блок курса:

Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены

Вопрос-Ответ

Могу ли я создать торгового робота, не являясь программистом?

Да, конечно! Для успешного освоения материала не требуется быть экспертом в математике или программировании, но понадобится ваше желание разобраться в этом направлении. Мы разработали программу так, чтобы каждый мог достичь желаемых результатов, независимо от его предыдущего опыта или образования. Однако мы не утверждаем, что это будет легко. Вам нужно будет вспомнить математику, и если вы часто сдаётесь на полпути, этот курс точно не для вас. Здесь требуется упорство.

Нужно ли покупать дополнительное программное обеспечение?

Нет, покупать дополнительное платное программное обеспечение не потребуется. Все необходимое ПО, которое будет использоваться в рамках курса, абсолютно бесплатно.

Что нужно для прохождения курса?

Для комфортного прохождения курса вам потребуется ноутбук или стационарный компьютер. Программирование на мобильном устройстве (планшет, телефон) будет невозможно.

Всё необходимое программное обеспечение мы установим вместе. Дополнительные затраты или покупка определённого ПО не потребуются.

Общие требования:

Процессор: хотя бы двухъядерный, но предпочтительно четырёхъядерный или более, для обеспечения эффективной многозадачности.
Оперативная память (RAM): минимум 4 ГБ; рекомендуется 8-16 ГБ или более, чтобы с лёгкостью обрабатывать большие объёмы данных.
Жёсткий диск: SSD с минимум 256 ГБ для быстрого доступа к данным, но подойдет и HDD.
Видеокарта: не требуется мощная видеокарта.

Windows
Операционная система: Windows 10 или новее.

macOS
Операционная система: последняя версия macOS для поддержки всех возможностей и инструментов Python.

Linux (Ubuntu, Debian и др.)
Операционная система: последние версии популярных дистрибутивов, таких как Ubuntu или Debian, предпочтительнее для разработки.