Top.Mail.Ru

2 Модуль - БЭКТЕСТИНГ И ТОРГОВЫЙ РОБОТ

Важно: нужны базовые знания Python и понимание работы с данными или прохождение Модуля 1: Python старт.

Свобода от постоянного мониторинга. За 22 дня вы соберёте торговую систему: стратегия → бэктест → устойчивость → подключение к счёту → автоторговля → контроль. Робот работает 24/7 по вашим правилам и сам открывает/закрывает сделки.

Поддерживаемые платформы:

Российский рынок: QUIK, Finam API, Московская биржа, T-Bank (Тинькофф), MT5

Международный рынок: Interactive Brokers (TWS)

Forex: MT5 (любые брокеры)

Криптовалюты: Binance, Bybit, OKX, Kraken и др.

Что вы изучите:

✔ 150 стратегий в формате тестирования и боевого применения: отбор, сравнение, доведение до «рабочего состояния»

✔ Устойчивость: бэктестинг, Walk-Forward, базовые проверки на переобучение, контроль качества результатов

✔ Автоторговля: вход/выход, исполнение, риск-менеджмент, контроль позиции, журнал сделок/логи

✔ Подключение к торговым счетам через API и интеграции: Binance, Bybit, MT5, T-Bank, Finam, QUIK, OKX, Kraken, TWS и др.

✔ Оптимизация параметров и настройка рабочих конфигураций на цифрах, а не «на ощущениях»

✔ Мониторинг роботов в реальном времени + алерты о сбоях/статусах

✔ «Вайб-кодинг» (IDE + LLM): как просить ИИ проверить ваш код, подсветить риски/ошибки и ускорить отладку

Практические навыки:

✔ Тестировать стратегии без риска потери денег и понимать, где результат устойчивый, а где случайный

✔ Программировать роботов для входа/выхода, сопровождения позиции и контроля исполнения

✔ Настраивать риск: размер позиции, стоп-лоссы, ограничения по депозиту/инструментам

✔ Запускать роботов на реальных счетах и безопасно контролировать работу

✔ Анализировать результаты торговли: сделки, просадки, стабильность, причины ошибок

Формат обучения:

✔ Работа с реальными рыночными данными

✔ Пошаговая сборка торгового робота: от теста до запуска

✔ Тестирование на исторических данных + проверки устойчивости

✔ Отладка, логирование и улучшение алгоритмов

✔ Поддержка кураторов и VFCodeGPT

Результат через 22 дня:

✔ Готовый торговый робот под вашу стратегию (тест → запуск → контроль)

✔ Навык собирать и улучшать торговые алгоритмы, а не «копировать чужие куски кода»

✔ Понимание архитектуры автоторговли и устойчивости результатов

✔ Умение адаптировать робота под разные рынки и подключения

В комплекте:

✔ Набор из 150 готовых роботов и модулей стратегий под разные рынки

✔ Инструкции по подключению к биржам и торговым счетам

✔ VFCodeGPT — AI-помощник 24/7

✔ Дополнительные блоки по подходам: сетки, метод Вайкоффа, волны Эллиотта, работа с bid/ask-уровнями


2 Модуль - БЭКТЕСТИНГ И ТОРГОВЫЙ РОБОТ
Даты курса:
26
марта
16
апреля

45 уроков

для запуска автоматической торговли

150

готовых стратегий для торговли

Пн - Сб

ежедневная поддержка 6 дней в неделю

Как проходит обучение

Все занятия в личном кабинете

Забудьте о хаосе чатов – ваш личный кабинет с персональной поддержкой куратора, структурированными материалами и возможностью изучать темы в своем темпе

С упором на рабочие решения

Создаёте роботов под свои стратегии и работаете над их прибыльностью. Еженедельные практикумы по четвергам: разбираем ваш код, дорабатываем роботов и отвечаем на все вопросы, чтобы вы могли достигнуть максимальных результатов.

Поддержка до результата

Помогаем доработать ваши торговые идеи — сопровождаем вас на каждом этапе, пока вы не получите первого работающего робота.

Готовые стратегии для старта

Получаете работающие примеры роботов и адаптируете под свои задачи

«2 Модуль - БЭКТЕСТИНГ И ТОРГОВЫЙ РОБОТ» даст вам возможность:

Создавать торговых роботов, которые работают 24/7 и соблюдают риск-менеджмент.
Работать одновременно на нескольких биржах (FORTS, FOREX, Crypto)
Оценивать эффективность стратегий через профессиональный бэктестинг
Построить профессиональную торговую систему

Программа курса

Модуль 2. Бэктестинг. Торговый робот

Этот блок курса предназначен для тех, кто уже обладает знаниями основ Python и имеет практический опыт. Без этих знаний пройти данный блок будет невозможно.

Чему вы научитесь:

  • Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии) 
  • Освоить навыки создания торговых роботов на биржах

Бонусный блок курса:

  • 150 готовых торговых стратегий для роботов

Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии

  • Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
  • Загружаем данные по инструменту
  • Создаем стратегию
  • Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
  • Пишем бэктест стратегии
  • Вводим риск-менеджмент
  • Анализируем выбранную стратегию
  • Рассчитываем ROI

Блок 2. Вывод торгового робота

  • Прописываем логику и правила из стратегии
  • Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
  • Подключение робота к площадкам
  • Мониторинг результатов
  • Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок

Блок 3. Поднятие сервера для торгового робота

  • Целесообразность
  • Аренда сервера
  • Установка требуемого дистрибутива
  • Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 4. Завершение модуля 2

  • Вайб-кодинг для роботов (IDE + LLM)
  • Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
  • Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками

Бонусный блок курса
  • 150 готовых торговых стратегий  


Видео

Частые вопросы

Могу ли я создать торгового робота, не являясь программистом?
Да. Для старта не нужны математика и программирование: программа ведёт от простого к сложному, шаг за шагом — база → система → усиление ML-инструментами.
Нужно ли покупать дополнительное программное обеспечение?
Нет. Платный софт не нужен: используем бесплатные инструменты, установку и настройку делаем вместе пошагово.
Что нужно для прохождения курса?
Нужен ноутбук или ПК: на телефоне/планшете роботов не запустить. Всё ПО установим вместе. Рекомендуемо: CPU 2+ ядра (лучше 4+), ОЗУ 8+ ГБ, SSD 256+ ГБ. ОС: Windows 10+, macOS или Linux (Ubuntu/Debian).
Не будет слишком сложно?
Курс ведёт к результату без перегруза: сначала база Python и сигнальный робот, затем автоторговля с бэктестом/Walk-Forward, оптимизацией и риск-контролем, а дальше — прикладной ML для фильтрации сделок и адаптации системы.
Чем курс отличается от информации в интернете?
В интернете много «бот за 15 минут», но обычно нет главного для реальной торговли: архитектуры системы, подключений к реальным счетам, устойчивого бэктеста (Walk-Forward) и контроля/отладки.

Стоимость курса

35 000
25 900 ₽
Акция действует до 29.12.2025 включительно

Записаться на курс

Можно писать только русские буквы
Неверный формат email
Неправильно введён телефон
Выберите удобный способ оплаты
Вернуться назад