Остались вопросы?
Вы можете задать любой вопрос по обучению в школе Vesperfin
Администратор школы ответит вам в ближайшее время
Администратор школы ответит вам в ближайшее время
Важно: нужны базовые знания Python и понимание работы с данными или прохождение Модуля 1: Python старт.
Свобода от постоянного мониторинга. За 20 дней вы соберёте торговую систему: стратегия → бэктест → устойчивость → подключение к счёту → автоторговля → контроль. Робот работает 24/7 по вашим правилам и сам открывает/закрывает сделки.
Поддерживаемые платформы:
Российский рынок: QUIK, Finam API, Московская биржа, T-Bank (Тинькофф), MT5
Международный рынок: Interactive Brokers (TWS)
Forex: MT5 (любые брокеры)
Криптовалюты: Binance, Bybit, OKX, Kraken и др.
Что вы изучите:
✔ 500 протестированных стратегий с результатами бэктеста — выбираете лучшие и сразу запускаете
✔ Устойчивость: бэктестинг, Walk-Forward, базовые проверки на переобучение, контроль качества результатов
✔ Автоторговля: вход/выход, исполнение, риск-менеджмент, контроль позиции, журнал сделок/логи
✔ Подключение к торговым счетам через API и интеграции: Binance, Bybit, MT5, T-Bank, Finam, QUIK, OKX, Kraken, TWS и др.
✔ Оптимизация параметров и настройка рабочих конфигураций на цифрах, а не «на ощущениях»
✔ Мониторинг роботов в реальном времени + алерты о сбоях/статусах
✔ «Вайб-кодинг» (IDE + LLM): как просить ИИ проверить ваш код, подсветить риски/ошибки и ускорить отладку
Практические навыки:
✔ Тестировать стратегии без риска потери денег и понимать, где результат устойчивый, а где случайный
✔ Программировать роботов для входа/выхода, сопровождения позиции и контроля исполнения
✔ Настраивать риск: размер позиции, стоп-лоссы, ограничения по депозиту/инструментам
✔ Запускать роботов на реальных счетах и безопасно контролировать работу
✔ Анализировать результаты торговли: сделки, просадки, стабильность, причины ошибок
Формат обучения:
✔ Работа с реальными рыночными данными
✔ Пошаговая сборка торгового робота: от теста до запуска
✔ Тестирование на исторических данных + проверки устойчивости
✔ Отладка, логирование и улучшение алгоритмов
✔ Поддержка кураторов и VFCodeGPT
Результат через 22 дня:
✔ Готовый торговый робот под вашу стратегию (тест → запуск → контроль)
✔ Навык собирать и улучшать торговые алгоритмы, а не «копировать чужие куски кода»
✔ Понимание архитектуры автоторговли и устойчивости результатов
✔ Умение адаптировать робота под разные рынки и подключения
В комплекте:
✔ Инструкции по подключению к биржам и торговым счетам
✔ VFCodeGPT — AI-помощник 24/7
✔ Дополнительные блоки по подходам: сетки, метод Вайкоффа, волны Эллиотта, работа с bid/ask-уровнями
Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.
Для участников, которые знают основы Python или прошли модуль 1.
Вы соберёте торгового робота и пройдёте полный цикл:
стратегия → код → бэктест → проверка устойчивости → подключение → контролируемый запуск → мониторинг → улучшение.
• Цели и ограничения тестирования на исторических данных
• Выбор торгового инструмента и периода
• Загрузка и подготовка данных
• Формализация логики стратегии
• Ордера, входы, выходы и комиссии
• Создание первого бэктеста
• Добавление базового риск-менеджмента
• Анализ сделок и результатов
• Перенос торговой идеи в код бэктеста
• Проверка соответствия кода правилам стратегии
• Поиск ошибок в расчётах и исполнении ордеров
• Создание тестовых сценариев
• Доходность и её ограничения как показателя
• Просадка и восстановление капитала
• Соотношение риска и потенциальной прибыли
• Стабильность результатов по периодам
• Количество сделок и статистическая значимость
• Комиссии, проскальзывание и задержки
• Анализ журнала сделок
• Сравнение нескольких стратегий
• Объяснение метрик и результатов теста
• Поиск аномалий в отчёте
• Создание сводной таблицы показателей
• Формирование вопросов для дополнительной проверки стратегии
• Что такое переобучение в торговой стратегии
• Разделение данных на обучающий и проверочный периоды
• In-sample и out-of-sample тестирование
• Walk-Forward-анализ
• Проверка стратегии на разных инструментах и периодах
• Чувствительность результата к параметрам
• Случайный результат и устойчивая закономерность
• Ограничения оптимизации
• Подготовка проверок устойчивости
• Поиск признаков переобучения
• Сравнение результатов на разных периодах
• Проверка выводов, предложенных ИИ
• Роль параметров в торговой стратегии
• Перебор и сравнение конфигураций
• Выбор целевой метрики
• Ограничения оптимизации по доходности
• Поиск диапазона устойчивых параметров
• Сохранение и сравнение экспериментов
• Правила остановки оптимизации
• Подготовка кода оптимизации
• Анализ таблицы результатов
• Поиск нестабильных конфигураций
• Документирование проведённых экспериментов
• Источники данных и получение котировок
• Модуль торговой стратегии
• Генерация и проверка сигналов
• Логика выставления и отмены заявок
• Контроль открытой позиции
• Размер позиции и ограничения риска
• Стоп-лоссы и правила выхода
• Журнал сделок и логирование
• Обработка ошибок подключения и исполнения
• Контролируемый запуск робота
• Проектирование архитектуры робота
• Перенос стратегии из бэктеста в торговый код
• Проверка логики входов, выходов и риска
• Создание тестов для основных компонентов
• Рефакторинг и документирование проекта
• Binance, Bybit, OKX и Kraken
• MT5
• T-Bank, FINAM и БКС
• Многие российские брокеры через QUIK
• TWS от Interactive Brokers
• Принципы подключения через API и библиотеки
• Тестовые и реальные контуры
• Проверка статуса заявок и позиций
• Ограничения конкретной площадки
• Подготовка сервера
• Установка зависимостей и загрузка проекта
• Настройка безопасного хранения ключей
• Запуск торгового робота
• Контроль состояния подключений
• Мониторинг позиций и заявок
• Уведомления о статусах и ошибках
• Анализ логов
• Перезапуск и обновление робота
• Диагностика ошибок по логам
• Подготовка проверок состояния робота
• Поиск причин сбоев подключения
• Создание инструкции по контролю и обновлению системы
Нужно понимать базовый синтаксис Python, переменные, условия, циклы, функции, коллекции и основы работы с данными. Также важно уметь запускать программу и разбирать сообщения об ошибках.
Если вы начинаете с нуля, рекомендуется сначала пройти модуль 1.
Вы получите 1 000 стратегий с готовыми результатами тестирования для торговли на бирже. Их можно изучать, сравнивать и адаптировать под выбранные инструменты и условия.
Результаты тестирования помогают анализировать стратегию, но не гарантируют такую же доходность в будущем и не означают, что её можно запускать на реальном счёте без дополнительной проверки.
Да, если выбранная площадка предоставляет необходимое API или поддерживаемую интеграцию. На курсе рассматривается путь от бэктеста и проверки устойчивости до подключения и контролируемого запуска.
Перед использованием реального счёта важно проверить стратегию, настроить риск-менеджмент и протестировать работу системы в доступном тестовом или демонстрационном режиме.
В программе рассматриваются T-Bank, FINAM, БКС, многие российские брокеры через QUIK, Interactive Brokers и TWS, MT5, Binance, Bybit, OKX, Kraken и другие площадки.
Доступные операции зависят от API, правил и технических возможностей конкретной площадки.
MCP-серверы позволяют подключать ИИ-агента к данным и функциям внешних сервисов. В программе рассматриваются подключения для работы с FINAM, T-Bank, MT5, TradingView, Bybit и другими сервисами.
ИИ-агент сможет получать рыночные данные, анализировать котировки, отслеживать инструменты и позиции, формировать сигналы и взаимодействовать с подключёнными сервисами. Если интеграция поддерживает торговые операции, агент сможет под контролем пользователя формировать и передавать торговые поручения.
Для изучения бэктестинга и разработки робота сервер не обязателен. Он понадобится, если вы захотите, чтобы система работала удалённо и не зависела от включённого домашнего компьютера.
Аренда сервера оплачивается отдельно выбранному провайдеру. На курсе рассматриваются установка, запуск, мониторинг и чтение логов.